宝安区发展和改革局党组书记刘向荣一行调研润迅人工智能全链路布局
8月31日，深圳市宝安区发展和改革局党组书记刘向荣一行到润迅前海云数据中心（美生智谷）调研，实地考察数据中心建设运营、网络资源及人工智能算力基础设施，并听取润迅在人工智能基础设施、模型统一管理、智能体产品研发及行业场景落地等方面的介绍。
润迅数据集团有限公司总经理林红及公司相关负责人陪同调研。
此次调研从基础设施到人工智能应用，集中呈现了润迅基于三十余年技术与运营积累，持续构建“数据中心—网络—算力—模型管理—智能体及行业应用”的人工智能全链路能力。
图注：调研组现场查看高性能人工智能算力设备
三十余年持续演进，从信息连接走向智能运营
调研组先后走进数据中心机房、监控中心、算力设备部署区域及人工智能研发办公区，详细了解润迅在供配电、制冷、网络接入、安全监控、应急保障及7×24小时运维等方面的建设和运营情况，并现场听取润迅人工智能业务整体架构及产品布局介绍。
从1992年运营寻呼网，到1997年田心数据中心投产，再到2016年前海云数据中心投入运行，润迅先后经历通信、互联网、云计算以及人工智能等多轮技术变迁。
技术载体不断变化，但润迅长期坚持的核心始终围绕“运营”展开——将复杂的技术、基础设施和系统能力，转化为客户可以稳定使用、持续运行的服务能力。
林红介绍，通信时代解决的是“信息如何抵达”，数据中心时代解决的是“系统如何持续运行”，进入人工智能时代，企业需要进一步解决“智能如何进入业务、如何被管理、如何长期运行”的问题。
因此，润迅并非在传统数据中心业务之外简单增加人工智能产品，而是在既有基础设施、网络、运维和企业服务能力基础上，进一步向人工智能基础设施和智能应用延伸。
图注：调研组现场了解润迅数据中心运营管理、算力基础设施及相关业务布局
夯实AI基础设施，打通“数据中心—算力—模型—应用”
润迅前海云数据中心（美生智谷）位于宝安区新安街道美生创谷科技创新园，总建筑面积近1万平方米，目前已投产四期，拥有1400余个机柜，重点承接高标准托管、金融定制化机房、大型业务系统以及人工智能算力设备部署等需求。
稳定的供电、高效制冷、网络连接、安全监控和持续运维，共同构成企业人工智能系统长期运行的基础底座。
在此基础上，润迅进一步通过 MaxDeploy人工智能一体化交付体系，组织从底层基础设施到上层人工智能应用的完整能力。
底层由数据中心、网络资源及R30私有化算力提供承载；系统层通过XunOS对算力、模型、应用和权限进行组织；MaxControl进一步对设备、系统、应用及运维过程进行统一管理；模型层则通过MaxModel建立统一模型入口，为上层知识库、智能体和行业应用提供模型接入及调用能力。
其中，MaxModel并非简单聚合不同模型，而是通过统一入口帮助企业对不同模型进行管理、切换和调用，使底层模型变化与上层业务应用之间形成更加稳定的连接。
随着模型持续迭代，企业无需反复重构上层系统，可根据不同业务任务选择相应模型和调用路径，并对相关调用过程进行记录和管理。
由此，企业人工智能建设能够从一次性项目逐步转向可持续运营的系统能力。
从基础能力走向应用，形成多场景AI产品矩阵
在完整人工智能底座之上，润迅正在围绕不同业务场景形成覆盖智能执行、专业服务、知识应用及网络分析等方向的人工智能产品矩阵。
XunOPC面向人工智能时代新的工作和组织方式，将任务管理、数字岗位、决策、定时任务和电脑操作等能力组织在统一工作环境中。用户负责目标、边界和关键决策，人工智能则参与研究、规划、执行、验证和汇报，使AI从单次问答工具进一步向持续执行任务的智能系统延伸。
在专业服务领域，法骥围绕法律行业实际工作流程，将法律检索、类案检索、合同审查、文书辅助以及律所知识库等能力融入律师日常工作，为专业人员提供人工智能辅助。
MaxCPA则面向会计师事务所及财税团队，围绕客户、Case管理、材料处理、AI辅助审核及人工复核等业务流程进行能力组织。
MaxEdu面向教育及人工智能实训场景，通过实际应用环境推动人工智能技术与教学、实训相结合。
洞流Refract则聚焦复杂网络环境下的流量识别与分析，通过多维度分析和证据链方式辅助用户理解网络流量及相关行为，为数据中心及网络安全运营提供新的分析工具。
不同产品面向不同场景，但共享润迅在基础设施、算力、模型管理、权限控制和持续运营方面形成的底层能力，从而实现从基础设施到行业应用的贯通。
刘向荣：把长期积累转化为AI时代的综合竞争力
调研过程中，刘向荣详细了解了润迅从通信服务、数据中心运营向人工智能领域持续延伸的发展路径，并对润迅三十余年来扎根深圳、持续深耕数字基础设施，同时积极推进人工智能转型升级的探索给予肯定。
刘向荣指出，人工智能产业正在从单一模型、单点产品的竞争，逐步进入算力供给、模型治理、场景落地和生态协同的系统竞争阶段。
润迅结合自身长期积累的数据中心、网络和运营能力，进一步打通算力、模型管理和行业应用，发展方向清晰、路径务实，体现了传统科技企业持续向新发展的韧性和活力。
他希望润迅进一步把三十余年的品牌、技术和运营积淀转化为面向人工智能时代的综合竞争力，围绕宝安制造业、现代服务业及中小企业的真实需求持续培育应用场景，加强技术研发和产品迭代，推动产品标准化、方案可复制和服务可持续。
同时，把握智能体、OPC等人工智能发展趋势，加强与高校、科研机构、行业协会、硬件厂商及渠道合作伙伴的协同，进一步构建从技术验证、场景开放到市场推广的产业生态。
陈晓星：推动AI产品与真实产业场景深度结合
宝安区工业和信息化局党组成员、副局长陈晓星在调研过程中重点了解了润迅人工智能产品的产业化和场景落地情况，并听取了XunOPC、法骥、洞流Refract等产品的介绍。
陈晓星表示，宝安产业门类齐全、企业数量众多、应用场景丰富，人工智能真正形成产业价值，关键在于将技术能力与企业实际业务需求、行业数据和业务流程深度结合。
她希望润迅发挥在基础设施、模型管理和持续交付方面形成的综合优势，持续推动人工智能产品在真实场景中验证和迭代，形成更多可验证、可复制、可推广的应用成果，并推动相关AI应用在宝安先试先用、形成示范。
从“可用”走向“可运营”，持续完善人工智能全链路布局
从寻呼时代的信息连接，到数据中心长期稳定运行，再到今天模型、智能体和人工智能应用逐步进入企业业务流程，技术不断变化，润迅所积累的核心能力也在持续向新的技术周期延伸。
面向人工智能时代，润迅将继续立足宝安、服务深圳，在数据中心、网络和长期运营能力基础上，进一步完善从算力基础设施、模型管理到智能体及行业应用的人工智能全链路布局。
从“让AI能够使用”，进一步走向“让AI能够长期运营”；从单点技术能力，进一步走向与企业真实业务相结合的系统能力，推动人工智能技术持续转化为产业生产力。