MaxDeploy · INTEGRATED DELIVERY
MaxDeploy 一体化交付体系
把企业使用 AI 的全链路，放进同一套交付结构里。
从数据中心、算力设备、私有化硬件、AI 操作系统、支撑能力到上层应用，MaxDeploy 把算力、系统、模型、知识、应用和交付连接起来，帮助企业形成可部署、可运行、可维护、可长期使用的 AI 能力。
WHY为什么需要一体化交付
企业缺的不是单个 AI 产品，
而是一套可运营的 AI 能力
买 GPU、接模型、买工具，只解决局部问题。企业长期使用 AI，需要完整链路。
问题一
AI 跑在哪里
电力、制冷、网络、安全、动环监控和现场运维，都会影响 AI 系统长期运行。
问题二
模型如何管理
不同模型、应用和智能体，需要能接入、能切换、能运行监控，也能按业务管理。
问题三
知识如何调用
制度、文档、话术分散在各系统，AI 需要稳定调用企业资料才能进入真实业务。
问题四
应用如何落地
员工工具、行业应用、智能体和业务流程，需要在同一套结构中运行。
问题五
权限与风险如何控制
数据放哪、谁能访问、结果是否留痕、规则是否可控，都要纳入体系。
MaxDeploy
从单点使用到完整运行
一体化交付解决的，正是企业 AI 从“单点使用”走向“完整运行”的问题。
STACK五层交付结构
从底层承载，到上层应用
MaxDeploy 按五层组织，每一层回答一个关键问题。
05
一体化交付
从单点需求走向完整使用
轻量启动私有化部署行业场景落地白标整包交付
04
应用层
AI 如何进入员工工作与行业场景
AI 工具法骥MaxCPAMaxEdu洞流
03
支撑层
Agent 运行、模型路由与安全控制、企业知识接入
Agent RuntimeMaxModelMaxKnow
02
系统与管理层
算力、模型、应用如何被组织，运行如何被统一管理
MaxtaOSMaxControl
01
硬件与算力层
AI 跑在哪里
数据中心托管R30 私有化硬件公有云 / 第三方接入
从硬件算力、系统底座、支撑能力，到行业应用与一体化交付，构成一条可部署、可运行、可维护的完整链路
PATH四条交付路径
把分散能力，组合成客户可以真正使用的路径
路径一
轻量启动
从办公提效、资料处理、输入记录、知识检索和业务测试开始。
RUNXUN.AI 语音输入 · MaxStudio · MaxInk · MaxKnow · 公有云接入
路径二
私有化部署
面向数据安全、部署可控、本地运行、权限管理与长期运维的明确要求。
数据中心 · R30 · MaxtaOS · Agent Runtime · MaxModel · MaxKnow
路径三
行业场景落地
AI 进入专业流程、行业知识和人工复核机制。
法骥 · MaxCPA · MaxEdu · 洞流 · 行业知识库 · 流程配置 · 结果复核
路径四
白标整包交付
合作方以自有品牌对外提供 AI 产品或服务。
算力接入 · AI 操作系统 · 支撑层 · 应用层 · 交付支持 · 后续迭代