别敲了，说就行。
RUNXUN.AI — 本地语音输入 · v0.10.0 公测 · 个人版免费
按住一个键说话，松开，字落进光标——Claude Code、终端、IDE、邮件，任何有光标的地方。语音识别全程在你的 Mac 上完成，你说的每一个字，都不出这台电脑。
Apple 官方签名公证 · 首次启动下载语音引擎约 1 GB，此后日常使用完全离线
本地识别 · 私有化 · 自训练
本地识别
语音引擎 RunxunVoice 整个住在你的 Mac 里，按 Apple 芯片深度优化。说话、转写、落字，识别全程零联网、零上传，不被谁拿去训练。中英混合、技术术语，张口就说。
私有化
对个人，数据边界就是机箱边界，零配置。对企业，这条边界可以画在内网：私有化部署面向不能让一个字出边界的组织，是规划中的下一条产品线。
自训练
不满足于用开源模型。基于开源底座，针对中文、中英混合、行业术语持续自训练，是 RunxunVoice 的长期功课——一版一版把它做实。
生成的是指令，回车的是人
按住，说
在任何 app 里，把光标放好，按住热键（默认右 Option ⌥）开口。你怎么自然怎么说——含糊、跑题、改口都行，听懂是机器的事，不是你的事。
松开，字落光标
手一松，文字直接落在光标处。不切窗口、不复制粘贴。纯听写，一字不改——它不替你润色，你说什么就是什么。
看一眼，回车
落下的是草稿，拍板的是你。看一眼、改个词、回车；不对，删掉重说。改一个词，永远比从零敲一句省。
承诺写窄一点，好让它站得住
先把你会问的答了
为什么首次启动要下载约 1 GB 引擎？
因为模型住在你家，不是我们家。不用下载引擎的语音输入，是模型在别人的服务器上——你说的每句话都得排队出门再排队回来。一次下载，日常零联网，这 1 GB 是对你的尊重，不是负担。
真的不联网吗？怎么验证？
识别真的不联网。app 只在两种情况联网：下载与升级引擎、检查应用更新，都不携带你的语音或文字。最简单的验证：引擎装好后断开 Wi-Fi，照常按住说话——字照落。
支持 Intel Mac 吗？
不支持，目前也没有计划。RunxunVoice 的本地实时识别依赖 Apple 芯片的统一内存与 GPU 加速，这是「说完即出」的性能前提。仅支持 M 系列芯片的 Mac。
收费吗？
个人版免费。识别在你本机完成，用的是你自己的算力，我们没有替你付云账单，所以也不收你的钱。企业内网私有化部署是规划中的付费产品线。
识别错了怎么办？
这正是设计原点：字落进光标之后，按不按回车，是你的手指。常错的人名、项目名、生僻术语，加进自定义术语词典，它下次就认得。
「中文很强」有什么依据？
说清楚口径：在我们自建的中文、中英混合与技术术语测试集上，表现优于常用开源基线（Whisper-large-v3）——这是自测结果，不是公认排名。最直接的验证是你自己：装上，用你最刁的一句行话试它。
能在哪些 app 里用？
任何有光标的地方。它是系统级的菜单栏工具，不绑任何编辑器、任何 AI——终端、IDE、浏览器、聊天窗、邮件都行，文字落进哪个输入框、喂给哪个模型都是你的事。唯一例外：密码框等系统安全输入不会注入——这本身也是对你的保护。
公测意味着什么？
意味着核心已经可靠到我们自己每天靠它干活，也意味着毛边难免。遇到不顺的地方请直说——info@runxun.com，每封都会有人读。我们不装成熟，但认真修。