8月31日，深圳市宝安区发展和改革局党组书记刘向荣一行到润迅前海云数据中心（美生智谷）调研，重点了解数据中心基础设施建设、网络资源、人工智能算力部署及运行保障等情况。润迅数据集团有限公司总经理林红及公司相关负责人陪同调研。 随着大模型、智能体等人工智能应用加速进入企业实际业务，算力正在从单纯的设备能力转变为需要长期稳定运行的基础设施能力。此次调研重点围绕人工智能算力背后的供电、制冷、网络、安全及持续运维体系展开，进一步了解润迅在AI算力基础设施方面的建设与布局。
AI进入生产系统，算力首先要解决“稳定运行”
调研组先后走进数据中心机房、供配电区域、制冷设施及监控中心，详细了解供配电冗余、温湿度控制、网络接入、动环监控、消防安全、应急保障以及7×24小时运维体系，并现场了解面向大模型推理、智能体协同及代码任务等场景部署的高性能人工智能算力设备。
与传统业务系统相比，人工智能算力具有功率密度高、持续运行时间长、资源调用波动明显以及对网络、存储和散热协同要求更高等特点。
一次模型推理可能只需要数秒，但其背后的服务器、网络、电力和制冷系统需要持续保持稳定。任何基础设施环节出现波动，都可能影响算力资源的实际使用效果。
林红介绍，芯片决定算力能够达到的峰值，而数据中心决定算力服务能够保持的底线。对于企业而言，真正需要的并不仅是一批高性能设备，而是一套能够持续输出、稳定运行、实时监测并具备快速恢复能力的算力体系。
从“承载服务器”向“运营算力”持续升级
润迅前海云数据中心（美生智谷）位于宝安区新安街道美生创谷科技创新园，总建筑面积近1万平方米，目前已投产四期，合计拥有1400余个机柜，重点承接高标准托管、金融定制化机房、大型业务系统及人工智能算力设备部署等需求。
围绕高密度算力设备的长期运行需求，润迅通过供配电、制冷、网络、安全监控及现场运维等多环节协同，为人工智能算力设备提供稳定、持续的运行环境。
从1992年运营寻呼网，到1997年田心数据中心投产，再到前海云数据中心持续建设和扩容，润迅三十余年来积累的核心能力，不只是建设数据中心，更在于长期稳定运营数字基础设施。
进入人工智能时代，这种长期运营能力正进一步从传统服务器托管延伸至人工智能算力设备部署、私有化AI交付及持续技术服务。
数据中心的角色，也正在从过去的“设备承载空间”，逐步转变为面向人工智能时代的“算力运营基础设施”。
图注：调研组实地参观润迅前海云数据中心（美生智谷）配电设施，了解数据中心供电保障及基础设施运行情况
打通部署、联网、管理与应用，让算力真正可被调用
人工智能算力基础设施的升级，并不仅仅意味着增加GPU数量或者提高单柜功率。
企业真正需要的是，从设备部署、网络接入、系统运行，到资源监测、扩容和持续运维的一体化能力，让底层算力能够稳定支撑上层模型和实际业务应用。
在润迅人工智能整体架构中，数据中心与网络资源构成底层物理基础，R30等算力设备提供计算能力，并通过MaxDeploy人工智能一体化交付体系进一步连接XunOS、MaxModel以及上层人工智能应用。
通过这一体系，底层算力资源能够进一步服务于模型、知识库、智能体及行业软件，使算力不再停留在设备层，而是逐步形成可部署、可管理、可持续调用的企业人工智能基础能力。
刘向荣：算力建设既要看规模，更要看质量
刘向荣对润迅长期投入数字基础设施建设、持续保持数据中心稳定运营，并面向人工智能算力需求主动升级服务能力给予肯定。
刘向荣指出，人工智能基础设施建设既要看规模，也要看质量；既要解决“有没有”的问题，也要进一步回答“好不好用、能不能持续用”。
未来算力竞争不仅是设备数量的竞争，更是供给效率、运行可靠性、能源利用、安全管理、服务响应以及应用转化能力等多方面的综合竞争。
他希望润迅继续发挥自建自营数据中心、网络资源和长期运营优势，围绕高密度人工智能算力场景持续提升供电、制冷、网络和安全保障能力，并进一步加强算力资源与模型平台、行业应用之间的协同。
同时，坚持集约高效、绿色低碳和安全可靠的发展方向，加强硬件厂商、模型及平台企业与行业客户之间的合作，探索更加适合中小企业使用的普惠算力及一体化人工智能服务，降低企业应用人工智能的基础设施门槛。
陈晓星：让算力真正转化为产业应用能力
宝安区工业和信息化局党组成员、副局长陈晓星在调研过程中重点关注了人工智能算力基础设施与产业应用之间的衔接。
陈晓星表示，算力基础设施最终要通过真实产业场景检验价值。宝安拥有完整的制造业体系和丰富的企业应用需求，应进一步推动算力、模型、软件及应用企业加强协同。
围绕研发设计、生产运营、专业服务和企业管理等环节，应持续形成一批能够落地、能够验证、能够复制推广的人工智能应用场景，让算力真正转化为企业降本、增效、提质和创新的实际能力。
从交付机柜，到持续交付稳定算力
随着人工智能应用不断进入企业生产和经营环节，数据中心的价值也正在发生新的变化。
未来的数据中心不再只是放置服务器和提供网络连接的物理空间，而将进一步承担数字生产力基础设施的角色。
从保障服务器稳定运行，到保障模型持续可用；从提供机柜、网络和带宽，到持续交付稳定算力，润迅正在把三十余年积累的数据中心建设、网络运营和持续运维能力进一步延伸至人工智能时代。
面向未来，润迅将持续完善人工智能算力基础设施及一体化交付能力，让稳定、可靠、可持续运行的算力真正成为企业人工智能应用的底层支撑。
图注：调研组现场了解润迅前海云数据中心（美生智谷）制冷设施及运行保障情况