润迅参与起草的《人工智能操作系统通用技术要求》（GB/Z 299—2026）和《人工智能操作系统权限管理要求》（GB/Z 300—2026）两项国家标准，在2026新产业标准化领航论坛上正式发布。
近日，润迅参与起草的《人工智能操作系统通用技术要求》（GB/Z 299—2026）和《人工智能操作系统权限管理要求》（GB/Z 300—2026）两项国家标准，在2026新产业标准化领航论坛上正式发布。
从运营寻呼网、数据中心到聚焦企业私有化AI，润迅三十余年始终与企业数字化同行，以XunOS、MaxControl、MaxModel构建私有化AI基座，并积极参与国家标准体系建设。
两项标准由中国电子技术标准化研究院联合华为、中兴、小米、统信、麒麟、天翼云、润迅等60余家产学研用单位共同起草，分别从通用技术与权限管理两个维度提出规范要求，形成“一主技术、一守安全”的标准协同格局。
两项人工智能操作系统国家标准在2026新产业标准化领航论坛正式发布（图片来源：全国信标委）
从数据中心到私有化AI基座，推动AI在企业落地
润迅1992年运营寻呼网，1997年运营数据中心，长期为企业提供基础设施与系统集成服务。
随着大模型进入企业业务，企业买回算力之后，还要面对环境搭建、模型部署和用量管理等现实问题。为此，润迅推出私有化AI基座：XunOS随服务器交付，预置驱动、容器与运行时环境，兼容主流GPU与国产GPU；MaxControl统一管理本地大模型的部署与运维；MaxModel作为企业模型网关，统一接入本地与外部大模型，按用户和应用分配权限与额度。
在此基础上，润迅形成硬件/算力层、AI基座、应用层的三层产品架构，向上支撑洞流 Refract、法骥、MaxInk、MaxStudio等应用，让AI进入真实岗位和业务流程。
图注：润迅三层产品架构全景：应用层、AI基座、硬件／算力层
以标准建设推动人工智能操作系统产业发展
人工智能操作系统正成为连接底层算力、模型能力与上层业务应用的关键环节。随着AI逐步进入企业核心业务，系统的稳定运行、权限管理和安全可控能力日益重要。
此次两项标准发布，为人工智能操作系统的技术规范与安全治理提供了重要依据，也与润迅长期推进的私有化AI基座建设方向形成呼应。
未来，润迅将继续发挥在数据中心、系统集成及私有化AI方面的积累，积极参与国家标准体系建设，推动人工智能操作系统在更多企业场景中实现安全、可靠的规模化应用。