9月9日，宝安区构建现代化产业体系强基行动·算力发展与应用专题交流会在深圳市工赋数字化促进中心举行。润迅数据集团有限公司受邀参会，总经理林红率相关负责人出席，AI事业部副总经理隋成龙以“让算力走进业务，让投入形成价值”为主题，分享企业AI一体化交付思路。
活动由宝安区发展和改革局、宝安区科技创新局、宝安区工业和信息化局、宝安半导体协会组织，宝安区委常委、区政府党组副书记、副区长蔡淡宏出席活动，宝安区发展和改革局党组书记刘向荣主持活动，区有关部门负责人、高校专家、金融机构、产业协会及相关企业代表参加交流。
会上，清华大学深圳国际研究生院吴志勇教授围绕AI算力体系、政策导向与AI赋能教育案例应用作专题分享；宝安区发展和改革局智库杨亮博士围绕人工智能产业发展新趋势作专题分享；中国信息通信研究院南方分院算力技术专家、深圳市数字经济产业促进会数字基础设施分会副主任委员钟少梅围绕算力产业发展趋势、现状及产业链全景作专题分享。企业及银行代表随后结合实践展开交流。
图：润迅总经理林红向钟教授提问
从“有没有算力”走向“业务能不能用好”
在企业分享环节，润迅从企业交付端回应了一个具体问题：算力和模型都有了，怎样让企业真正用起来，并持续用下去？
隋成龙没有从设备参数讲起，而是把话题落到律师整理案卷、小团队推进任务等具体工作中。客户资料如何处理，哪些任务可以使用云端模型，系统部署以后谁来维护——这些问题，决定了企业能否放心把AI接入日常业务。
围绕这些需求，润迅介绍了“算力—MaxModel模型管理—业务应用”的一体化交付路径：底层算力支撑运行，MaxModel统一管理模型使用，法骥、XunOPC等应用进入具体工作，再把部署、权限配置和持续运维接上。
这条路径的重点，在于把不同技术环节组织成企业能够持续使用的服务。企业不必分别寻找算力、模型和软件供应商，再自行承担系统整合与协调工作；业务目标、数据边界和验收要求，可以放进同一套交付方案中。
“企业不必为了用AI，先把自己变成一家AI技术公司。”隋成龙在分享中表示。
图：润迅AI事业部副总经理隋成龙作主题分享
从寻呼业务到AI，延续的是长期服务的责任
从寻呼业务走到数据中心，再延伸至AI，技术形态不断变化，但企业对可靠服务和责任承接的要求始终存在。
润迅三十余年来积累的数字基础设施、算力承载和长期运营经验，正在进一步延伸到模型管理和AI应用交付。
设备能够运行、模型能够调用，只是开始；应用如何连接、权限怎样配置、系统投入使用以后问题由谁处理，才是AI真正进入企业业务后需要持续回答的问题。
如果不同环节只对自己的产品负责，企业就不得不承担跨系统协调的成本。润迅希望通过全链条交付，在约定的服务范围内明确适配、部署和运维责任，让客户把更多精力放回业务本身。
林红表示，润迅三十余年来始终致力于把复杂的技术和基础设施，转化为客户可以放心使用、长期依赖的服务。面向AI时代，公司将继续把这种长期运营能力延伸到算力、模型管理和应用交付。
立足宝安，让算力投入有真实业务支撑
本次交流汇聚政府部门、专家、企业和金融机构。对润迅而言，这一平台的价值，在于让算力供给、应用需求与项目运营能够在同一个场合展开讨论。
面向银行和产业伙伴，润迅在分享中提出，一个算力应用项目需要把几个问题讲清楚：**谁在使用、解决什么问题、谁付费、后续怎样持续服务。**只有服务对象和业务逻辑清楚，算力投入才有更加具体的依据。
面向宝安企业，润迅希望从一个真实问题出发，与客户和行业伙伴一起选场景、定目标、做验证，先把一个应用做成，再把成熟方法带给更多同类企业。懂行业的伙伴负责把应用做深，润迅提供算力、模型管理和交付支撑，让专业经验与技术能力形成分工。
刘书记指出，宝安是产业大区、制造业大区，产业生态完备，制造业覆盖31个大类。当前，宝安一手抓算力扩容，一手抓算力应用，持续推动算力基础能力与制造业及各类产业场景深度融合，让算力更好服务产业发展。
林红表示，润迅将继续立足真实业务需求，围绕企业实际场景推进算力与AI能力落地，与客户和产业伙伴共同做好场景验证和能力沉淀，让算力、模型和行业经验真正转化为企业可持续使用的业务能力，为企业提质增效和产业升级提供支撑。
算力的价值，不止在机房里，更在企业每天能够完成的工作里。