AI合同审查怎么弄?企业从零搭起来的四步

先圈定合同类型和风险点,再整理模板、清单与条款依据并分档,接着让AI按清单初审并标出条款位置,由法务或律师复核确认并留痕。

要点速览

• 先选一两类合同并写出具体的审核清单,不要一上来审所有合同
• 模板、清单、必审禁用条款按可公开、限部门、不入库分档整理
• AI初审要提取要素、对照清单、标记风险并注明条款位置
• 模型调用统一管理并留存记录,避免合同内容流向不明
• 法务或律师逐条复核,记录谁复核、改了什么、驳回理由

AI合同审查怎么弄?不要从挑工具开始,要从搭流程开始。具体分四步:先定范围,圈出要审的一两类合同和必须查的风险点;再备依据,把公司合同模板、审核清单、必审与禁用条款整理成AI可以引用的资料,并分档管理;然后跑初审,让AI提取合同要素、对照清单、标记风险并注明条款位置;再做复核,由法务或律师逐条确认,记录谁看过、改了什么。AI在这里只做资料整理、初步审核、风险标记与提示,判断和签发前的确认始终归人。这四步走顺了,再考虑扩大合同类型和使用人数。

如果想先了解AI在审合同时能做哪些动作、哪些必须交给律师,可以先看AI审合同能做哪几步。本文不再重复分工,而是讲一家企业从零开始,具体要准备什么、按什么顺序搭起来。

步骤一:先定范围,挑一两类合同、写清要查什么

不少企业一上来就想让AI“把所有合同都审一遍”,结果是什么都审,什么都审不深。合同类型不同,风险点差别很大,依据也不一样,混在一起只会让AI的输出泛泛而谈。

比较稳妥的做法是从数量多、格式相对固定、风险点清楚的合同开始。常见的起步选择有:

• 保密协议:结构简单,重点集中在保密范围、期限、例外情形和违约责任,适合用来跑通流程。
• 采购合同:数量多,关注付款条件、验收标准、质保期、违约金和解除条款。
• 销售合同:关注收款节点、交付责任、责任上限和争议解决方式。
• 劳动合同:关注试用期、竞业限制、保密义务等条款,同时涉及员工个人信息,处理时要注意《中华人民共和国个人信息保护法》的要求。

选定类型后,把每类合同的重点风险点写成一张短清单,比如“付款期限是否超过公司规定”“是否存在单方无限责任”“管辖约定是否偏离公司惯例”。这张清单不需要一次写全,但要具体到能逐条核对。范围越清楚,后面AI的初审结果越容易检查,也越容易发现哪里不对。

步骤二:备好依据,把模板、清单和条款整理成资料

AI审合同的质量,很大程度取决于它拿什么作参照。没有依据,它只能凭通用知识给意见,这些意见未必符合你公司的立场和习惯。需要整理的依据通常有四类:

1. 公司标准合同模板:各类合同的现行版本,作为比对基准。
2. 审核清单:就是步骤一里写的风险点,逐条列出“查什么、怎样算有问题”。
3. 必审与禁用条款:哪些条款必须出现,哪些表述公司明确不接受,哪些情况必须升级给上级法务。
4. 过往审核意见:法务对典型条款的修改理由和常用替代表述,可以帮助AI给出更贴近公司口径的提示。

这些资料并不都适合放在一起。建议按敏感程度分三档:可公开的(如通用模板、公开的条款解释)、限部门的(如内部审核清单、谈判底线)、不入库的(如涉及具体交易对价、个案争议的材料)。分档的具体做法可以参考企业知识库按可公开、限部门、不入库三档来分。

整理好的依据需要一个地方存放和维护。润迅的MaxKnow是企业知识管理平台,可以把模板、清单和条款库放进去,并按部门和角色设置谁能查看、谁能调用。它在这一步解决的是“依据放在哪、谁能用、改版后怎么同步”的问题。模板或清单一旦更新,要同步替换旧版本,否则AI可能继续按旧口径给提示。

步骤三:跑初审,让AI按清单找问题、标位置

依据备齐后,才轮到AI上场。初审要给AI明确的任务,而不是一句“帮我看看这份合同”。一次规范的初审通常包括三个动作:

• 提取要素:合同主体、金额、期限、付款节点、交付与验收、违约责任、管辖等,整理成结构化摘要。
• 对照清单:逐条比对审核清单和标准模板,列出偏离之处。
• 标记风险并注明位置:每一条提示都要写明对应第几条、第几款,以及依据是清单里的哪一项。

“注明位置”这一点很重要。复核人拿到一份没有出处的风险提示,只能从头再读一遍合同;有了条款位置和依据来源,复核才能有针对性地进行。初审结果建议用固定格式输出,方便复核人逐条打勾或批注。

初审阶段还有一件容易被忽视的事:模型调用要统一管理。如果每个人自己找模型、自己保管Key,合同内容流向哪里、谁在什么时候调用过,事后很难说清。润迅的MaxModel是模型统一管理平台,用一个Key接入多个大模型,支持多模型路由和调用审计,调用记录可以留存。它在这一步解决的是“合同交给了哪个模型、谁调用的、能不能查”的问题。

步骤四:人工复核与留痕,谁看过、改了什么都要记下

AI的初审只是提示,不是结论。条款是否可以接受,要结合交易背景、对方地位、公司授权和商业取舍来判断,这些都需要法务或律师来做。复核时建议遵循几条做法:

• 逐条处理AI的提示:采纳、修改或驳回,每一条都给出处理结果。
• 补查清单之外的问题:AI按清单找问题,清单没覆盖的风险需要复核人自己留意。
• 记录复核信息:谁复核的、什么时间、改了哪些条款、驳回了哪些提示及理由。
• 定期回看驳回记录:如果某类提示反复被驳回,说明清单或依据需要调整,而不是让复核人一直重复劳动。

留痕的价值不只在于出了问题能追溯。复核记录积累下来,本身就是改进审核清单和条款库的材料,也能让新加入的法务更快了解公司口径。

常见的三个坑

坑一:把合同直接传到公共AI。合同里往往有交易对价、客户信息和商业安排,直接粘贴到外部公共服务,数据去向难以控制,也可能与《中华人民共和国数据安全法》等要求相冲突。涉及敏感内容的合同,应在受控环境里处理。

坑二:没有审核清单,就让AI自由发挥。AI会给出看似完整的意见,但未必是公司关心的点,复核人还得重新判断哪些有用,反而增加工作量。

坑三:复核不留痕。口头确认、在聊天窗口里改一改,当时省事,事后说不清谁拍板、依据是什么。一旦合同出现争议,这类缺口很难补。

从哪里开始:一份起步建议

如果你现在准备动手,可以按下面的顺序推进:

1. 选一类合同,写出不超过二十条的审核清单。
2. 整理对应的标准模板和必审、禁用条款,按三档分好。
3. 挑二三十份历史合同试跑初审,对照法务当时的修改意见,看AI的提示是否抓到了重点。
4. 定好复核格式和留痕方式,再小范围上线。
5. 运行一段时间后,根据驳回记录调整清单,再考虑加入第二类合同。

在落地方式上,润迅提供法律行业应用法骥,用于合同等法律资料的整理、初步审核和风险标记,关键判断与确认由法务或律师完成。对数据留在本地有要求的企业,也可以通过MaxDeploy部署私有化AI基座:现场使用R30 AI一体机,或在机房部署R500 AI服务器,配合XunOS与MaxModel,把MaxKnow知识库和法律应用运行在自己的环境里。具体选哪种方式,取决于合同量、敏感程度和内部运维能力,可以先拨打业务热线400-854-5566沟通需求再定。

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